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应用CS理论实现同步采样压缩成像

郭军伟

郭军伟. 应用CS理论实现同步采样压缩成像[J]. 中国光学, 2009, 2(6): 525-530.
引用本文: 郭军伟. 应用CS理论实现同步采样压缩成像[J]. 中国光学, 2009, 2(6): 525-530.
GUO Jun-wei. Imaging system of synchronous sample and compression based on CS theory[J]. Chinese Optics, 2009, 2(6): 525-530.
Citation: GUO Jun-wei. Imaging system of synchronous sample and compression based on CS theory[J]. Chinese Optics, 2009, 2(6): 525-530.

应用CS理论实现同步采样压缩成像

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    通讯作者: 郭军伟

Imaging system of synchronous sample and compression based on CS theory

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    Corresponding author: GUO Jun-wei
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-08-05
  • 修回日期:  2009-10-27
  • 刊出日期:  2009-12-20

应用CS理论实现同步采样压缩成像

    通讯作者: 郭军伟

摘要: 为了减轻图像数据存储负担,实现图像在网络上的快速传输和实时处理,对一种新的压缩传感(CS)理论进行了研究。介绍了压缩传感理论的主要思想和基于压缩传感理论的光学成像系统,给出了一种新型图像重建算法—和谐正交匹配追踪算法,并进行了相应的模拟实验。实验结果显示,该成像机制可同步完成图像的采样与数据压缩,同时可获得良好的图像重建效果。由于该方法所要传输的信号数据量较小,所以十分有利于远距离的图像传输。

English Abstract

郭军伟. 应用CS理论实现同步采样压缩成像[J]. 中国光学, 2009, 2(6): 525-530.
引用本文: 郭军伟. 应用CS理论实现同步采样压缩成像[J]. 中国光学, 2009, 2(6): 525-530.
GUO Jun-wei. Imaging system of synchronous sample and compression based on CS theory[J]. Chinese Optics, 2009, 2(6): 525-530.
Citation: GUO Jun-wei. Imaging system of synchronous sample and compression based on CS theory[J]. Chinese Optics, 2009, 2(6): 525-530.

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