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基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

王勇 朱明

王勇, 朱明. 基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 460-465.
引用本文: 王勇, 朱明. 基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 460-465.
WANG Yong, ZHU Ming. Research on FAF joint tranform correlator based on morphological processing of input image[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 460-465.
Citation: WANG Yong, ZHU Ming. Research on FAF joint tranform correlator based on morphological processing of input image[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 460-465.

基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

详细信息
    通讯作者: 朱明
  • 中图分类号: TP391.4

Research on FAF joint tranform correlator based on morphological processing of input image

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    Corresponding author: ZHU Ming
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-15
  • 修回日期:  2009-08-18
  • 刊出日期:  2009-10-20

基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

    通讯作者: 朱明
  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合的方法。首先,介绍了经典联合变换相关器的基本原理;其次,针对联合变换相关器的缺点和不足,提出将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,以改进经典联合变换相关器的相关输出性能;最后,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果表明:当参数选择为 、 时,相关峰很尖锐,峰值为 ,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了 。将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,极大地改善了传统联合变换相关器的目标识别能力。

English Abstract

王勇, 朱明. 基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 460-465.
引用本文: 王勇, 朱明. 基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 460-465.
WANG Yong, ZHU Ming. Research on FAF joint tranform correlator based on morphological processing of input image[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 460-465.
Citation: WANG Yong, ZHU Ming. Research on FAF joint tranform correlator based on morphological processing of input image[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 460-465.

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