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雾天降质图像的快速复原

吴笑天 鲁剑锋 贺柏根 吴川 朱明

吴笑天, 鲁剑锋, 贺柏根, 吴川, 朱明. 雾天降质图像的快速复原[J]. 中国光学(中英文), 2013, 6(6): 892-899. doi: 10.3788/CO.20130606.892
引用本文: 吴笑天, 鲁剑锋, 贺柏根, 吴川, 朱明. 雾天降质图像的快速复原[J]. 中国光学(中英文), 2013, 6(6): 892-899. doi: 10.3788/CO.20130606.892
WU Xiao-tian, LU Jian-feng, HE Bai-gen, WU Chuan, ZHU Ming. Fast restoration of haze-degraded image[J]. Chinese Optics, 2013, 6(6): 892-899. doi: 10.3788/CO.20130606.892
Citation: WU Xiao-tian, LU Jian-feng, HE Bai-gen, WU Chuan, ZHU Ming. Fast restoration of haze-degraded image[J]. Chinese Optics, 2013, 6(6): 892-899. doi: 10.3788/CO.20130606.892

雾天降质图像的快速复原

doi: 10.3788/CO.20130606.892
基金项目: 

中国科学院航空光学成像与测量重点实验室开放基金资助项目(No.Y2HC1SR125)

详细信息
    作者简介:

    吴笑天(1986-),男,吉林长春人,研究实习员,2009年于吉林大学获得学士学位,2012年于厦门大学获得硕士学位,主要从事嵌入式系统设计、计算机视觉、机器学习等方面的研究。E-mail:wuzeping1893@163.com

    通讯作者:

    吴笑天

  • 中图分类号: TP391.4

Fast restoration of haze-degraded image

  • 摘要: 针对在雨雾霾天气条件下,大气介质的散射和吸收作用导致光电成像系统接收的图像对比度降低,细节模糊不清及颜色偏移,提出通过快速图像复原来解决此类图像退化问题。基于大气成像光学模型,在暗通道先验的理论基础上,提出了一种基于形态学滤波器的快速估算暗通道图像的方法,并采用参数自适应调整方法来抑制暗通道先验不满足时的大片天空/白墙区域的颜色失真现象。实验结果表明,该算法能够有效快速复原雨雾天气条件下的降质图像,对于600400大小的图像,其Matlab复原仿真时间仅为0.4 s,复原后的图像主观视觉质量明显提升,其大片天空/白墙区域的颜色失真得到有效抑制。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-11
  • 修回日期:  2013-11-13
  • 刊出日期:  2013-12-10

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