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高频信息矢量匹配实现异源图像配准

韩广良

韩广良. 高频信息矢量匹配实现异源图像配准[J]. 中国光学(中英文), 2011, 4(5): 468-473.
引用本文: 韩广良. 高频信息矢量匹配实现异源图像配准[J]. 中国光学(中英文), 2011, 4(5): 468-473.
HAN Guang-liang. Alignment between different source images by high frequency vector matching[J]. Chinese Optics, 2011, 4(5): 468-473.
Citation: HAN Guang-liang. Alignment between different source images by high frequency vector matching[J]. Chinese Optics, 2011, 4(5): 468-473.

高频信息矢量匹配实现异源图像配准

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(No.60805045)

详细信息
    作者简介:

    韩广良(1968-),男,内蒙古满洲里人,博士,研究员,主要从事机器视觉及视频目标识别跟踪等方面的研究。 E-mail:hangl@ciomp.ac.cn

  • 中图分类号: TP391.4

Alignment between different source images by high frequency vector matching

  • 摘要: 介绍了一种通过提取红外与可见图像高频信息形成矢量模型的方法,该模型可用于可见和红外两种不同波段相同场景图像的配准。分析了红外与可见图像的共同特性,即边缘高频特性,并在作为模板的图像中提取这类高频信息。利用人工干预的方法形成矢量模型,该矢量模型可通过实时姿态信息进行实时三维变换,并重新投影为二维图形,据此可在另一图像中进行特征搜索,达到两者匹配的目的。利用实际数据进行了实验分析,结果显示,利用本文算法提取的矢量模型,经变换后能可靠地实现异源目标自动识别;实验证明此方法有效可行,并可推广应用于各种异源图像间的自动目标识别和配准处理。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-07-21
  • 修回日期:  2011-08-23
  • 刊出日期:  2011-10-25

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