留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于Hough变换的椭圆检测算法

袁理 叶露 贾建禄

袁理, 叶露, 贾建禄. 基于Hough变换的椭圆检测算法[J]. 中国光学, 2010, 3(4): 379-384.
引用本文: 袁理, 叶露, 贾建禄. 基于Hough变换的椭圆检测算法[J]. 中国光学, 2010, 3(4): 379-384.
YUAN Li, YE Lu, JIA Jian-lu. Ellipse detection algorithm based on Hough transform[J]. Chinese Optics, 2010, 3(4): 379-384.
Citation: YUAN Li, YE Lu, JIA Jian-lu. Ellipse detection algorithm based on Hough transform[J]. Chinese Optics, 2010, 3(4): 379-384.

基于Hough变换的椭圆检测算法

详细信息
  • 中图分类号: TP301.6

Ellipse detection algorithm based on Hough transform

计量
  • 文章访问数:  3060
  • HTML全文浏览量:  74
  • PDF下载量:  2953
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-11
  • 修回日期:  2010-05-13
  • 刊出日期:  2010-08-25

基于Hough变换的椭圆检测算法

  • 中图分类号: TP301.6

摘要: 为了实现光电仪器对椭圆形目标的准确识别与跟踪,基于Hough变换提出了一种新的椭圆检测算法。该算法随机采样2点,再利用椭圆极和极弦的性质来搜索第3点并筛除大量无效采样;然后,以这3点为中心作正方形窗口,用窗口内的所有点来拟合椭圆方程。在验证候选椭圆时,提出了一种新方法来判断边缘点是否在椭圆上,并且给出了确定真实椭圆的自适应阈值。实验显示,该算法的平均长度误差为0.5 pixel,平均角度误差为0.6,平均耗时为79 ms,表明该算法精度高,速度快,检测性能较好。

English Abstract

袁理, 叶露, 贾建禄. 基于Hough变换的椭圆检测算法[J]. 中国光学, 2010, 3(4): 379-384.
引用本文: 袁理, 叶露, 贾建禄. 基于Hough变换的椭圆检测算法[J]. 中国光学, 2010, 3(4): 379-384.
YUAN Li, YE Lu, JIA Jian-lu. Ellipse detection algorithm based on Hough transform[J]. Chinese Optics, 2010, 3(4): 379-384.
Citation: YUAN Li, YE Lu, JIA Jian-lu. Ellipse detection algorithm based on Hough transform[J]. Chinese Optics, 2010, 3(4): 379-384.
参考文献 (1)

目录

    /

    返回文章
    返回